目前分類:TheUnscrambler學習心得 (5)

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之前的文章只說明軟體操作方法,這篇文章要探討的是樣本取樣問題,取樣不良的資料再多也分析不出可用的數據


我做最多取樣數量的是水果,以下都以水果取樣時的圖表來解說

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上一篇文章已完成進階的PLSR分析,接下來要驗證分析資料

 

 

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上一篇文章已完成初步的PLSR分析,接下來要進一步處理分析資料,直到資料為可用狀態為止。這裡不討論原理或是公式等專有名詞,只說明要把資料處理到何種程度

 

 

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上一篇已提過The Unscrambler軟體數據處理的大概方法,現在要說明如何進行PLSR分析


進行分析前要準備2份資料:一份是樣本的光譜資料,這光譜資料是已處理過的資料,處理的方法有很多種,依實際需求選用即可。另一份是樣本的實測資料,實測資料要依所要檢測的項目來準備,以要檢測水果糖度來舉例,實測資料就是指水果糖度。當然樣本實測資料和光譜資料必需是一對一的關係,在此不討論樣本資料的有效性,後續的文章再來探討這個問題

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最近學習使用The Unscrambler軟體進行光譜數據的PLSR(最小偏二乘回歸)分析,目的是以分析後的數據去比對光譜資料,從而預測待測物的性質。這個動作台灣學術界是稱為建立檢量線,在大陸似乎是稱為數據建模。由於只有學習PLSR分析的操作,軟體其他功能並未學習,所以這套軟體其它操作問題問我也是不知道的;現在將學習的資料整理如下,沒有學到的功能就不寫了:


首先要有The Unscrambler軟體,原廠有試用版可以下載,台灣可以找全傑科技股份有限公司購買

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