關閉廣告

目前分類：TheUnscrambler學習心得 (5)

瀏覽方式： 標題列表 簡短摘要

之前的文章只說明軟體操作方法，這篇文章要探討的是樣本取樣問題，取樣不良的資料再多也分析不出可用的數據


(繼續閱讀...)
文章標籤
The Unscrambler 數據建模 檢量線 PLSR 最小偏二乘回歸

未出師的小工程師 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

上一篇文章已完成進階的PLSR分析，接下來要驗證分析資料

 

(繼續閱讀...)
文章標籤
The Unscrambler 數據建模 檢量線 PLSR 最小偏二乘回歸

未出師的小工程師 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

上一篇文章已完成初步的PLSR分析，接下來要進一步處理分析資料，直到資料為可用狀態為止。這裡不討論原理或是公式等專有名詞，只說明要把資料處理到何種程度

 

(繼續閱讀...)
文章標籤
The Unscrambler 數據建模 檢量線 PLSR 最小偏二乘回歸

未出師的小工程師 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

上一篇已提過The Unscrambler軟體數據處理的大概方法，現在要說明如何進行PLSR分析


(繼續閱讀...)
文章標籤
The Unscrambler 數據建模 檢量線 PLSR 最小偏二乘回歸

未出師的小工程師 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

▲top

最近學習使用The Unscrambler軟體進行光譜數據的PLSR(最小偏二乘回歸)分析，目的是以分析後的數據去比對光譜資料，從而預測待測物的性質。這個動作台灣學術界是稱為建立檢量線，在大陸似乎是稱為數據建模。由於只有學習PLSR分析的操作，軟體其他功能並未學習，所以這套軟體其它操作問題問我也是不知道的；現在將學習的資料整理如下，沒有學到的功能就不寫了：


(繼續閱讀...)
文章標籤
The Unscrambler 數據建模 檢量線 PLSR 最小偏二乘回歸

未出師的小工程師 發表在 痞客邦 留言(3) 人氣()

▲top

Close

您尚未登入，將以訪客身份留言。亦可以上方服務帳號登入留言

請輸入暱稱 ( 最多顯示 6 個中文字元 )

請輸入標題 ( 最多顯示 9 個中文字元 )

請輸入內容 ( 最多 140 個中文字元 )

reload

請輸入左方認證碼：

看不懂,換張圖

請輸入驗證碼